Autonomní orchestr diriguje systém Helios

Ve výrobních firmách se stále více prosazují autonomní technologie. Firmy, které je nasazují, zaznamenávají vyšší efektivitu, nižší chybovost i lepší synchronizaci logistiky a výroby. Nezávislé řízení výroby a robotů hravě zvládá i systém Helios. Díky němu dokáže autonomní výroba fungovat jako integrovaný ekosystém, který v reálném čase zvládá reagovat na změny i optimalizovat kapacity.

V technologickém světě se v poslední době vše točí okolo umělé inteligence. Stále častěji se ale hovoří i o autonomnosti. Toto slovo označuje něco nezávislého, v případě technologií zpravidla na zásahu člověka. Autonomní technologie se stále častěji prosazují také u strojů a ve výrobě, kdy dokážou samostatně plnit lidmi zadané úkoly.

V některých případech však dochází k záměně s termínem automatizace, při které stroje přebírají pouze rutinní činnosti, které dokážou provést lépe, rychleji, častěji a neúnavně. „Základem automatizace je skutečnost, že stroj opakuje stále stejný úkon. Autonomní výroba v našem pojetí u systému Helios ale představuje inteligentní systém, který se dokáže sám rozhodovat na základě aktuální situace a robot si například dovede sám přivolat výtah,“ upozorňuje Edwin Haschka, konzultant předprodejní podpory a architekt řešení Helios ve společnosti Asseco Solutions.

„Není to jen o ‚železe‘, ale o schopnosti reagovat na nečekané změny, například když se změní priorita zakázky nebo se vyskytne překážka před výrobní linkou, kam míří materiál. Autonomní procesy se v takové chvíli v reálném čase přizpůsobí bez zásahu člověka,“ dodává.

Systém vyhodnocuje každý výrobní krok

Ví, o čem hovoří, protože má za sebou čerstvé zkušenosti z implementace systému Helios do české firmy, která využívá ve výrobě elektrotechnických součástek autonomní roboty. „V elektrotechnice pracujete s obrovským množstvím drobných komponentů a přesnost je kritická. Firma potřebovala zajistit, aby materiál byl na správném místě ve správný čas, a zároveň chtěla uvolnit ruce lidem od rutinní přepravy materiálu, aby se mohli věnovat odborné práci,“ dodává Haschka ke zmíněné implementaci.

Že v této firmě proběhlo zavedení autonomní výroby úspěšně, potvrdila zvýšená efektivita celého procesu. A došlo i k výraznému poklesu chybovosti v postupech, na které měl předtím vliv lidský faktor. Systém u zmíněné firmy nyní například umí samostatně vyhodnotit potřebu materiálu pro výrobní proces. Na základě tohoto vyhodnocení sám odešle příkaz k dodání potřebného materiálu. Helios předá robotovi přesné souřadnice zdroje i cíle a ten potvrdí přijetí, dojede pro materiál k zakladači, převezme náklad a odveze ho k montážní lince.

„Díky integraci s MES systémem víme o každém metru jeho cesty až na montáž. Navíc dokážeme reagovat na případné chyby, kdy třeba robot zjistí, že obsah vezeného materiálu neodpovídá plánovanému úkolu. Místo aby udělal chybu, Helios robota okamžitě přesměruje na správné místo, kam tento box skutečně patří,“ vysvětluje manažer.

Autonomní symfonie strojů

Původní úkol se přitom podle něj neztratí, automaticky se posune ve frontě pro dalšího volného robota. Výroba se tak nemusí přerušovat, což by jinak znamenalo časovou prodlevu i finanční ztrátu, jen se inteligentně přeuspořádá. Dochází tak k velmi dobré synchronizaci s logistikou – díky tomu, že Helios vždy přesně ví, v jaké fázi zrovna je výroba polotovaru.

Haschka celý proces přirovnává k orchestru pod taktovkou systému Helios, který drží všechna data pohromadě. Zároveň udržuje oboustrannou komunikaci, kromě příkazů s úkoly směřujícími na roboty od nich zjišťuje zpětnou vazbu. „Helios se neustále robotů a systémů dotazuje: ‚Přijal jsi úkol? Splnil jsi ho?‘ Díky tomu máme online přehled o každém pohybu. Pokud systém vidí, že se někde zadrhl proces, okamžitě na to reaguje a přehazuje priority, takže žádný chaos nenastane,“ popisuje.

Veškerá potřebná data jsou přitom na jednom místě, od skladových zásob přes kapacity strojů až po logistiku. Díky tomu systém eliminuje informační šumy a zpoždění, ke kterým může docházet při přenosu dat mezi různými platformami. Komplexní přehled o datech prostřednictvím modulu Business Intelligence (BI) poskytuje manažerům online nástroj, kterým tak mohou kdykoli kontrolovat, zda vše běží podle plánu.

Jako další vývojové stadium autonomní výroby vidí Haschka širší využití umělé inteligence, která dokáže plánovat na pokročilé úrovni. „AI v rámci systému Helios bude schopna ještě lépe předvídat výkyvy ve výrobě a optimalizovat trasy robotů dřív, než by mohlo dojít k jakémukoli zpoždění. Cílem je výroba, která se nejen řídí sama, ale která se sama i učí být efektivnější. Účelem je, aby lidé v budoucnosti využívali svůj čas pro práci s vyšší přidanou hodnotou, kterou stroje zatím neumí – kreativní činnosti, logické myšlení, syntézu a analýzu informací,“ dodává Edwin Haschka.

Autonomní výroba podle jeho zkušeností není projekt na jeden víkend, ale představuje dlouhou cestu. Složitost provozu není překážkou, ale příležitostí pro digitalizaci. „Důležité je mít robustní ERP systém jako Helios, který dokáže růst s firmou. A pokud je proces složitý, přináší automatizovaný řád největší úspory a klid pro majitele i zaměstnance,“ uzavírá.