Toto je velmi zajímavá a důležitá otázka. Datový sklad / Data Warehouse (DWH) je systematické uložení dat do struktury datového modelu na základě konkrétních business požadavků zákazníka, odsouhlasených v průběhu analýzy. Datový model je multidimenzionální prostor (dimenze / rozměr), v rámci kterého lze uložená data analyzovat (dimenze mohou být například středisko, partner/protistrana, projekt, vozidlo, společnost, segment, atd.) a ukazatele (jinými slovy indikátory, metriky), tzn. věcný obsah (obraty nebo stavy, vyjádřené v penězích (částky, např. prodejní cena, pořizovací cena, průměrná cena), množství (kusy, kg., metry atd.). Dimenze z pohledu BI / reportingu nemusí být nutně dimenzí z pohledu HELIOSu (například ve financích – zde není potřeba o každé reportovací dimenzi účtovat, některé mohou být odvozené na základě dodatečné vložené logiky nebo jako atribut původní dimenze (například příslušnost k teritoriálnímu segmentu lze odvodit z adresy zákazníka).

Důležité je, že datový sklad umožňuje do detailu analyzovat libovolné kombinace dimenzí a ukazatelů. V jednodušším případě může způsob sestavení pohledu připomínat práci s kontingenční tabulkou v excelu. Nicméně standardní vlastností reportingu je možnost definice uživatelských sestav / reportů, kde každý řádek může být průsečíkem požadovaných dimenzí a ukazatelů. V rámci definice lze navíc reporty obohatit i o další odvozené vypočítané řádky / ukazatele. V rámci datového modelu tedy lze jednoduše uživatelsky ve velmi krátké době vytvořit kombinací dimenzí a ukazatelů jakýkoliv report / pohled ve formě tabulky nebo grafu včetně naformátování / podmíněného formátování. Všechny tabulky a grafy obsahují aktivní prvky / lze je jednoduše detailně analyzovat prostřednictvím funkcí Group By a Drill To Detail .